Ještě před několika lety bylo hlavním cílem DAM systémů zpřístupnit správný obsah správným lidem. Dnes se očekávání posouvají výrazně dál. Uživatelé chtějí najít potřebný asset během několika sekund, automatizovat schvalovací procesy nebo propojit správu obsahu s nástroji využívajícími umělou inteligenci.
AI přitom nepředstavuje pouze další funkci v DAM systému. Mění samotný způsob, jakým firmy s digitálními assety pracují. Z úložiště obsahu se postupně stává inteligentní vrstva, která pomáhá obsah vyhledávat, distribuovat a efektivně využívat napříč organizací.
DAM už není jen úložiště obsahu
Po dlouhou dobu byl DAM především místem, kde byly uloženy schválené materiály značky. Jeho úkolem bylo zajistit pořádek, dostupnost obsahu a kontrolu nad tím, kdo má k jednotlivým assetům přístup.
S rozvojem AI se však mění očekávání uživatelů. Nestačí mít obsah uložený na správném místě. Důležité je, aby byl snadno dohledatelný, rychle použitelný a propojený s dalšími procesy.
Moderní DAM systémy se proto posouvají od pasivní správy souborů k aktivní práci s obsahem. Pomáhají týmům orientovat se v rozsáhlých knihovnách assetů, zkracovat čas potřebný k jejich nalezení a omezovat vznik duplicitního obsahu.
Vyhledávání bude připomínat konverzaci
Jednou z oblastí, kde je dopad AI nejviditelnější, je vyhledávání.
Zatímco dříve bylo nutné pracovat s filtry, kategoriemi nebo přesně definovanými názvy souborů, dnes se stále častěji prosazuje vyhledávání pomocí přirozeného jazyka. Uživatel jednoduše popíše, co hledá, a systém vyhodnotí význam dotazu.
Namísto procházení složek lze zadat například požadavek na fotografie z konkrétní kampaně, vizuály určené pro sociální sítě nebo produktové snímky v určitém prostředí.
Pro firmy, které spravují tisíce assetů napříč různými odděleními a trhy, jde o významný posun. Hodnota DAM už nespočívá pouze v tom, kolik obsahu obsahuje, ale jak rychle dokáže správný obsah zpřístupnit.
AI potřebuje kvalitní zdroj obsahu
Generativní AI bývá často spojována především s tvorbou nového obsahu. Její výsledky jsou však do značné míry závislé na tom, z jakých podkladů vychází.
To dobře ilustruje iniciativa Create Real Magic od Coca-Coly. Společnost zpřístupnila digitálním umělcům vybrané brandové assety a ikonické prvky své vizuální identity, které mohli využívat při tvorbě nového obsahu pomocí generativní AI. Nešlo tedy o generování bez jasného základu, ale o práci s ověřenými materiály značky.
Právě zde je dobře vidět, proč význam DAM v době AI roste. Pokud mají firmy využívat generativní nástroje konzistentně a v souladu s identitou značky, potřebují mít k dispozici centrální zdroj schválených assetů.
DAM v tomto procesu pomáhá zajistit:
- jednotný zdroj schváleného obsahu,
- kontrolu nad aktuálními verzemi assetů,
- dodržování pravidel značky napříč trhy,
- správu přístupových práv a licencí,
- snadnější využití obsahu v AI nástrojích.
AI sice dokáže obsah vytvářet, ale stále potřebuje kvalitní vstupy a jasně definovaná pravidla. Čím více organizace využívají generativní AI, tím důležitější je mít přehled o tom, které materiály jsou aktuální, schválené a určené pro další použití.
Zdroj: The Coca-Cola Company
Automatizace workflow bude standardem
Vedle vyhledávání patří mezi nejrychleji se rozvíjející oblasti také automatizace workflow.
Řada marketingových procesů stále obsahuje opakující se administrativní úkony. Schvalování obsahu, distribuce assetů, správa oprávnění nebo kontrola souladu s brand guidelines často vyžadují manuální zásahy několika lidí.
AI umožňuje tyto procesy efektivněji propojit a automatizovat. Obsah se může po vytvoření automaticky dostat ke schválení odpovědným osobám, následně být distribuován do dalších systémů a zpřístupněn pouze relevantním uživatelům.
Výsledkem není pouze úspora času. Automatizace zároveň pomáhá omezovat chyby vznikající při ruční správě obsahu a zvyšuje konzistenci napříč celou organizací.
Důležitější než tvorba bude využití obsahu
Diskuze o umělé inteligenci se často soustředí na generování nového obsahu. Neméně důležitou oblastí je ale schopnost efektivně pracovat s obsahem, který již existuje.
Mnoho organizací disponuje rozsáhlými knihovnami assetů, jejichž potenciál zůstává z velké části nevyužitý. Týmy často vytvářejí nové materiály, protože nevědí, že podobný obsah už firma má k dispozici.
Právě proto se stále více mluví o schopnosti DAM systémů doporučovat relevantní obsah, propojovat související assety a usnadňovat jejich opětovné využití. V řadě případů přináší větší hodnotu efektivnější práce s existujícími materiály než tvorba nových.
Co si z nástupu AI odnést
Budoucnost DAM nespočívá v jedné konkrétní funkci. Důležitější je proměna role celého systému. DAM se stává aktivní součástí marketingových a kreativních procesů, nikoliv pouze místem pro ukládání souborů.
Firmy, které chtějí z AI vytěžit maximum, by se měly zaměřit především na:
- procesy, které dnes vyžadují opakované manuální zásahy,
- rychlost a způsob vyhledávání obsahu,
- správu a schvalování AI generovaných assetů,
- propojení DAM s dalšími marketingovými nástroji,
- vyhodnocování využití stávajícího obsahu.
BrandCloud umožňuje centralizovanou správu digitálních assetů a pomáhá organizacím udržet kontrolu nad obsahem i v prostředí, kde díky AI vzniká stále více nových materiálů.
Největší změnou, kterou AI do oblasti DAM přináší, není automatizace jednotlivých úkolů. Mění způsob, jakým organizace pracují s obsahem jako celkem. Úspěšné značky budou stále více stavět na propojení kvalitně spravovaných assetů, automatizovaných procesů a nástrojů umělé inteligence. Právě v tomto propojení se skrývá skutečný potenciál moderního DAM.
